菜鸟预测2019物流科技趋势:物联网将决定未来五
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中新网12月7日电 7日,菜鸟网络CTO谷雪梅在2018全球架构师峰会上透露,菜鸟已于近日设立北京技术中心,与杭州的技术中心一起,全面加大对前沿科技的探索和对接。

菜鸟网络CTO 谷雪梅

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中新网1月2日电 IoT时代到来。谁不数字化、智能化谁就会被淘汰。菜鸟网络CTO谷雪梅今天表示, 2019年IoT将成为最重要技术趋势,将决定未来五到十年的物流业竞争格局。

这是菜鸟发力IoT物联网战略以来,大举投入技术创新的其中一个动作,目标是用IoT物联网技术连接所有物流要素,并用人工智能提升物流效率,打造推动物流业数字化升级的技术引擎,建设智能物流骨干网。

刚刚过去的2018年,物流业形成了“1+8+N”的网络协同效应,全社会物流要素进一步通过技术连接、升级。菜鸟也在2018年宣布全面打响IoT战略,引领行业数字化、智能化进程,大量前沿、新兴科技深入应用在物流领域。

谷雪梅在本次峰会上介绍了菜鸟在IoT物联网和人工智能技术方面的布局。截至目前,菜鸟技术被广泛应用于全行业的仓储、运输、分拨、配送、通关、包裹等物流全链路环节,已经成为行业数字化、智能化的技术引擎。

未来园区、AGV、小蓝人、麒麟臂、无人车、菜鸟物流天眼、智能语音助手……从拣选到分拨,从干线到末端,在菜鸟引领下,IoT正在带来行业万物智能新时代。

例如,今年双11前,菜鸟在无锡上线“未来园区”,通过部署物联网设备,实现了用一部手机智能管理数万平米的园区。“未来园区“的仓库内,700台机器人构成中国最大的机器人拣选仓库。菜鸟的这种柔性自动化模式已经全国各地使用。

“这是我们认为IoT将在新一年成为最重要技术趋势的原因,特别是在物流领域。在IoT的连接下,物流行业将迎来新的黄金十年,成为推动商业升级变革的关键基础设施。”谷雪梅说,“IoT将给传统物流装上数字化升级的翅膀,带领全球物流行业进入新的时代。”

据悉,菜鸟技术持续向行业输出,带动各大物流企业向数字化、智能化转型,已经成为中国物流业和跨境物流的技术基础设施。例如在全国的快递转运中心,凭借电子面单和智能分单,效率与人工时代不可同日而语。菜鸟与圆通联合打造的AGV机器人转运中心,高峰期一天可分拣50万包裹,场内机器人们三天就可以绕地球赤道一圈。

谷雪梅介绍,IoT不是孤立的技术,而是叠加机器学习和人工智能、运筹学和全局优化、区块链等技术形成物流行业的巨大商业价值。当前物流业革新的最大瓶颈在于仅完成了基本的信息化,数字化程度还不够,物联网技术将解决这一关键问题,加快实现行业从数字化到智能化的转型。

菜鸟的物流天眼,正在帮助各大快递公司智能管理全国的物流场站,自动检测车位占用、堆积饱和度等,降低管理成本。菜鸟的智能语音助手,帮助全国各地的快递员进行派前电联,成为派件好帮手,减轻了快递工作强度,提升了消费者物流体验。

2019年开启,菜鸟科学家预测,围绕IoT这个重大核心技术战略,人工智能、区块链、机器视觉、实时计算、柔性自动化等技术将呈爆发趋势,并在菜鸟引领的“1+8+N”物流骨干网中加快落地应用,驱动整个物流业从人力密集型向资本、技术密集型转型。

在跨境贸易中,菜鸟通过与各国、各地区的海关连接,实现了清关系统的智能化升级,“秒级通关”正在加快普及,为全球中小企业创造了便利、高效的贸易条件。

IoT:形成一张智能物流骨干网

谷雪梅认为,尽管全行业技术进步取得了不少成果,但整个物流领域仍然面临资源多而分散的局面,技术在物流领域还大有可为。她透露,菜鸟有超过千名技术人员,这次专门设立了北京技术中心,希望能加快对前沿技术的探索和对接,带动更多创新技术在物流领域的应用,让物流骨干网变得更加智能、高效、绿色。

2018年芯片、硬件以及5G技术等的发展将会深刻影响物流行业。2019年,针对物流领域的芯片定制,支持云边端一体化的存储计算模型形成突破,5G技术应用,基础感知领域如室内定位、RFID、深度感知等技术的综合应用都将为物流行业带来改变。

总体来看,IoT、大数据和AI技术的结合,最终使得物流行业智能化,精准的预测和智能在线决策、调度在物流各环节发挥影响力,形成一张充满智慧的物流骨干网。

IoT+人工智能:建立基于全局视角的智能服务体系

2018年,全行业从业者都充分意识到了物流服务链条的优化需要做到全流程的可预测,可规划,可调度,可反馈这样的运作闭环才能最大化提升实物流的服务效率,降低运作成本。

2019年,人工智能技术将针对物流服务的链路长,模式复杂,不确定性高等特点,建立基于全局视角的离线规划和在线动态调整的智能服务体系。离线规划环节,要建立基于全局视角的供需匹配服务网络,网络的设计具备抵抗不确定需求的动态调整能力。在线服务环节会利用大数据建模能力,预估每一个在网络中流动包裹的状态和时效,从而能更好把握网络流的状态,从而让每一份决策都能防患于未然。

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